一、課程概述

1.課程教學目标:《人工智能與機器學習在企業中的應用》是面向本科生開設的一門數字化課程。該課程是以人工智能、機器學習及其在企業中的應用為主要内容，以數字化教學理論為指導，并集多種教學模式和教學手段為一體的教學體系。這一課程的關注焦點是價值創造，學生将學習如何利用數字技術創造更多價值。人工智能和機器學習是信息科學的重要組成部分之一，伴随深度學習等現代人工智能技術的迅速崛起和廣泛應用，人工智能已上升到國家戰略層面。而另一方面，人工智能又是一門包含衆多不同研究領域和理論方法的綜合科學，尤其近幾年人工智能的學術研究與産業應用的融合,使許多人工智能的最新進展已超出大多數經典教科書所涵蓋的範圍。

為了使學生能夠理清現代人工智能的知識結構與發展現狀，本課程将在人工智能理論框架的基礎上，結合各行業的實際場景,介紹現代人工智能技術在行業背景下的商業應用以及所面臨的挑戰。本課程的教學目的在于幫助學生獲得人工智能與機器學習在企業應用中的前沿信息，同時增強其自主學習能力、案例分析能力，以适應當今社會不斷發展的趨勢。具體表現在：

（1）思考理解能力：能獨立思考人工智能與機器學習應用為企業帶來的競争優勢；能理解案例中企業在人工智能與機器學習的具體應用；能就一些經典的人工智能和機器學習應用進行闡述、解釋、總結；

（2）案例分析能力：将人工智能和機器學習的理論知識轉化為可用于實踐的具體項目。利用所學的知識内容，有能力分析人工智能和機器學習在企業中應用的實際場景。

2.課程授課對象：本課程适用于對人工智能與機器學習感興趣，希望掌握更多關于人工智能與機器學習應用的知識，進一步提升綜合能力的學生。

3.課程總學時要求:總學時：32   講課學時：32    實驗學時：0  

4.本課程與其他課程的聯系與分工：本課程和“平台模式與産品模式”課程密切相關，有助于學生提升對企業數字化的理解，為平台模式的發展奠定相關技術基礎。

二、課程内容

1.課程内容：本課程主要為企業數字化轉型建立技術基礎，探讨轉型節奏以及它為企業帶來的新規則。随後，學生将學習人工智能與機器學習的應用、數字轉型的環境以及在數字化時代企業的成功之道。課程将包含各類企業的專有工作框架，提供實用的企業轉型範例，以及人工智能和機器學習在企業的實際案例體現。

在課堂教學過程中充分利用多媒體等設備及部分音、視頻材料，通過課堂讨論、課外作業、自學以及後案例讨論等實踐性環節多形式共同實施教學過程，加深學生對所學知識的理解和實際操作能力。

第一部分：人工智能及其應用

主要内容：1.為什麼要學習人工智能

         2.人工智能溯源

3.現代人工智能的理論框架

         4.人工智能的産業應用

教學要求：要求學生掌握人工智能的重要性和起源，了解現代人工智能的理論框架，并且運用所學知識分析人工智能在企業中的應用。

第二部分：機器學習及其應用

主要内容：1.什麼是機器學習

         2.機器學習的基礎

         3.機器學習存在的多種手段

         4.機器學習的應用實例

5.機器學習的适用領域與不适用領域

教學要求：要求學生掌握機器學習的基本内容和基礎，理解機器學習的多重手段，并且可以分析機器學習的相關應用，區别機器應用适用與不适用的領域。

第三部分：人工智能和機器學習應用的商業實例

主要内容：1.基于人工智能的線下商業

2.基于深度學習的智能零售

         3.商業零售場景的核心問題與技術發展

         4.谷歌：人工智能的實例

         5.谷歌：機器學習的實例

教學要求：要求學生掌握人工智能背景下的線下與智能零售，并且可以通過谷歌的案例對人工智能和機器學習的應用有深度的理解。

第四部分：人工智能與機器學習的未來展望

主要内容：1.人工智能與機器學習應用存在的問題

         2.人工智能與技術學習應用的發展前景

教學要求：要求同學能夠分析人工智能和機器學習存在的問題，并且可以對人工智能和機器學習在未來的應用進行分析。

2.課程教學内容及學時分配表

三、教學基本要求

1.對課程教學的基本要求

以"微專業”教學目标為基礎，更新教育理念，進一步完善教學内容，探索以多媒體網絡技術為依托的現代的、多元的和全方位的聽說教學模式。保持教學内容的先進性，突出實用性特色。加強教材建設，實現教材多元化，完善教材體系，滿足學生的實際需求。進一步完善該課程與其他相關課程鍊接的教學模式和教學方法。

（1）教學方法

實施課堂教授與應用能力培養并重的教學原則，積極開展互動性課堂教學，加強實踐性教學環節，培養學生對人工智能相關技術的實際操作能力。

（2）作業布置

根據教學進程和教學需求,統籌安排學生作業和學習任務。除布置一般作業外，強調布置自主性、主動性、實踐性和研究性等學習任務。一般作業包括:通常的預習、複習和課後練習。學習任務包括:應用分析、案例分析等。

四、課程推薦使用的教材及教學參考資料

主要教材及參考書：

教材：

1. 自編講義

2. 戴維‧莫契拉.《數字化未來》. 現代出版社.

主要參考書：

1. 陳雪頻.《數字化轉型》.

2.王萬良. 《人工智能及其應用》. 高等教育出版社.

五、實施說明：

1.考核方式：考核包括學生平時上課出勤率、參與課堂語言活動的表現、課後學生作業和學習任務完成情況和期末考試等成績。考核與評估的構成比例如下（百分制）：平時成績40%（包括平時作業20%+課堂表現10%+考勤10%）+期末測試60%。